杏盛平台简介：FLUX-Controlnet-Inpainting的AI图像修复

阿里妈妈创意团队最近开源了一款名为FLUX-Controlnet-Inpainting的AI图像修复模型。这个模型基于FLUX.1-dev模型架构，并在1200万张laion2B图像和阿里内部数据集上进行了训练。它能够处理高达768x768分辨率的图像，并进行高质量的修复。

 

FLUX-Controlnet-Inpainting模型不仅继承了FLUX.1-dev模型的高质量图像生成能力，还融合了ControlNet的优势，能够根据图像的边缘、线稿、深度图等信息进行精准修复。它能够在指定区域生成与周围环境和谐一致的内容，为受损或缺失的图像部分带来新生。

 

该模型的一个显著特点是能够理解用户的语言描述，并根据描述对图像进行精准修复。例如，用户可以提供文字描述，在图像中添加或移除物体，甚至改变图像的风格。

 

FLUX-Controlnet-Inpainting模型现已在Hugging Face平台开源，并提供了详细的使用教程和示例代码。用户可以通过pip安装diffusers库，并从GitHub克隆项目代码，即可快速体验该模型的功能。目前，该模型还处于alpha测试阶段，未来还将持续优化模型性能，并计划发布更新版本。