中国科学院开发了语义记忆的动态神经网络
更新：2024-09-02 08:35点击：
中国科学院微电子研究所等单位最近开发了一种基于语义记忆的动态神经网络，这种网络结合了人工神经网络和大脑的动态可重构性。与传统的静态神经网络相比，这种新型网络能够根据计算资源的多少来权衡识别准确性和计算效率，特别适用于资源受限的设备或分布式计算环境。
在对2D图像数据集MNIST和3D点云数据集ModelNet进行分类任务的测试中，这种设计展现出了与软件相当的准确率，同时相比于静态神经网络，分别减少了48.1%和15.9%的计算量，相比传统数字硬件系统也降低了计算能耗。这一研究成果为开发更高效、适应性强的人工智能系统提供了重要的参考，并且已经在《科学-进展》期刊上发表。